«Степь» применяет ИИ для определения оптимальных сроков уборки
Специалисты агрохолдинга «СТЕПЬ» совместно с исследователями Южного федерального университета создают технологию дистанционного определения влажности зерна, сообщила пресс-служба агрохолдинга.
Технология позволяет определить оптимальные сроки уборки, при этом все операции выполняются с меньшими затратами, чем позволяют существенные методики. Традиционный метод основан на использовании специалистов и техники в полевых условиях, когда выкашиваются пробные партии, которые затем исследуются в лабораторных условиях.
В этом году новая технология была опробована в хозяйствах агрохолдинга на подсолнечнике. С помощью камер и снимков нижней стороны корзинки подсолнечника специальная программа анализировала состояние растений. В процессе использовалось машинное обучение (ML).
Параллельно измерения проводились классическим способом и, как отмечают в компании, при использовании нового оборудования и ИИ удалось достичь таких же показателей точности, но при этом существенно сэкономить на перегонах сельхозтехники, потерях от выкашивания опытных партий и трудовых затратах.
Как отмечает гендиректор агрохолдинга «Степь» Андрей Недужко, новая методика будет масштабирована в дальнейшем. По его словам, агрохолдинг активно развивается за счет внедрения цифровых технологий в производство на всех этапах – от планирования севооборота до сбора и учета урожая. Компания использует цифровые двойники полей, цифровую систему планирования урожая, то есть применяет инновационные технологии в сфере анализа и прогнозирования, в сфере мониторинга, а также в части сопровождения и поддержки административных и производственных процессов.
В этом году «Степь» начала применение аддитивных технологий, первым этапом стало создание с помощью 3D-принтеров специальных датчиков для комбайнов.
Как сообщал РБК Ростов, агрохолдинг «Степь» внедрил сев по 3D-моделям полей. Технология предполагает создание объемных моделей ландшафтов на основании геопространственных данных и с учетом рельефа местности, что позволяет выявить траектории естественного стока воды, а также зоны с избыточной влажностью.
Ранее сообщалось, что при правильном использовании цифровых технологий, урожайность на Юге может вырасти на 10-15%.
Оперативные новости и важная информация — в Telegram-канале РБК Кавказ.
