На Ставрополье средний размер ипотеки в сентябре 2020 года вырос на 18%
В Ставропольском крае в сентябре 2020 года средний размер ипотечного кредита составил 2,5 млн рублей. Это на 17,6% больше, чем в аналогичном периоде прошлого года, сообщает пресс-служба Национального бюро кредитных историй.
По этому показателю Ставрополье находится на седьмом месте среди 30 регионов-лидеров. Самый большой средний размер выданных ипотечных кредитов в сентябре этого года был отмечен в Москве (5,9 млн руб.), Московской области (4,41 млн руб.) и Санкт-Петербурге (3,53 млн. руб.).
Что касается динамики среднего чека выданных ипотечных кредитов, то по сравнению с аналогичным периодом прошлого года наивысший рост данного показателя в сентябре, кроме Ставрополья продемонстрировали Омская (+22,9%) и Волгоградская (+19,9%) области, Московская (+17%) и Вологодская (+16,3%) области. В то же время единственным регионом из топ-30, в котором средний чек по ипотеке сократился, оказалась Свердловская область (-0,3%).
В России в сентябре 2020 года средний размер ипотеки оказался на уровне 2,72 млн руб. или на 10,7% больше, чем годом ранее (в сентябре 2019 года — 2,46 млн руб.).
По словам директора по маркетингу НБКИ Алексея Волкова, после существенного снижения в апреле среднего чека по ипотеке, в последующие месяцы этот показатель не только вернулся к «докарантинному» уровню, но и смог превысить его.
«При этом ипотечное кредитование стимулируется как за счет снижения ставок благодаря программам господдержки, так и в связи с низкой ключевой ставкой Банка России. А снижение ставок, как правило, привлекает на рынок граждан с высоким Персональным кредитным рейтингом (ПКР) и приемлемыми показателями долговой нагрузки. Таким заемщикам банки чаще всего выдают займы на более значительные суммы», — отметил Волков.
Как сообщал РБК Кавказ, на Ставрополье средний размер ипотечного займа в июле 2020 года составил 2,28 млн рублей, что на 3,5% меньше, чем за аналогичный период прошлого года.
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
